자연어 처리 모델 OpenAI GPT-3 자율주행승차공유플랫폼 테슬라) ARK INVEST BIG IDEAS 2021 (인공지능 AI 딥러닝 GPU TPU

 

※ ARK INVEST에서 최근 정리한 보고서 내용 중 딥러닝과 자율주행에 대해서만 소개 드리지만 ARK INVEST의 리서치 내용일 뿐이며 제 개인 의견과는 다른 부분도 많이 있음을 알려드립니다.

1. 딥러닝 (Deep Learning)

(1) 시장 전망-딥러닝은 현대의 가장 중요한 소프트웨어 혁신. 최근까지 인간은 모든 소프트웨어를 프로그래밍하고 있었지만 인공지능(AI)의 한 형태인 딥러닝은 데이터를 사용하여 소프트웨어를 작성. 즉 소프트웨어 생성을 자동화함으로써 딥러닝은 모든 산업을 엄청난 속도로 가속시킬 것이다.

– 2020년부터 거의 모든 대형 인터넷 서비스에 딥러닝이 적용되기 시작했으며, 향후 10년 후에는 자율주행, 신약개발 등의 핵심 소프트웨어가 모두 딥러닝으로 만들어질 것으로 전망

– 딥러닝은 컴퓨팅 플랫폼의 다음 세대를 제시하고 있다. 인공지능 스마트 스피커는 2020년 한 해 1,000억 건의 음성 명령을 처리. 이는 전년보다 75%나 늘어난 것이다. Tiktok은 비디오 추천에 딥러닝을 적용하여 스냅챗과 핀터레스트를 합한 수보다 많은 1일 유효 사용자 수를

<출처: ARK INVEST >

– 2020년 기준 인터넷 분야는 전체 시장 시가총액으로 13조달러, 딥러닝은 2조달러 규모를 형성하고 있으나 딥러닝 산업은 향후 15~20년 동안 30조달러 규모로 확대될 것으로 예상

<출처: ARK INVEST >

(2) 컴퓨팅 하드웨어와 소프트웨어의 발전은 AI 훈련비용을 매년 37% 감소시키고 있지만 모델의 크기는 매년 10배 이상 빠른 속도로 커지고 있어 AI 훈련비용은 상승 중. 따라서 현재 100만달러 정도인 훈련비용은 2025년에 1억달러 규모로 상승할 것으로 예상된다.

<출처: ARK INVEST >

– 이렇게 막대한 AI 학습 비용으로 인해 향후 GPU나 TPU 같은 특수목적프로세서(ASIC)가 고성장을 이룰 것이다. 향후 5년간 데이터센터용 AI 칩 수요는 현재 50억달러 규모에서 220억달러 규모로 성장할 것으로 예상.

<출처: ARK INVEST >

(3) 자연어 처리 모델 – 2020년은 대화형 AI에 있어서 획기적이었던 해로, 지난해 등장한 OpenAI의 GPT-3은 인간의 언어를 이해할 수 있는 최초의 AI. GPT-3는 이메일 작성부터 웹페이지 디자인, 수십 가지의 컴퓨터 언어로 코드 작성, 역사적 사실검색, 언어번역, 질병진단, 치료전문가로서 대화, 법 등 특정 분야의 전문 지식을. 이제 인공지능은 인간 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 갖게 됐다.

– 대화형 AI는 컴퓨터 비전 대비 10배 이상의 컴퓨팅 자원을 필요로 하기 때문에 향후 많은 투자를 촉진할 것

<출처: ARK INVEST >

2. 자율주행 (Autonomous Ride-Hailing)

(1) 시장 전망-인플레이션을 감안하여 지난 수십 년간 개인 차량의 소유 또는 운영 비용은 변하지 않았다. 그러나 자율주행 택시 비용이 마일당 0.25달러로 크게 낮아져 운송수단으로 광범위하게 사용될 것으로 예상된다.

<출처: ARK INVEST >

– 현재 승차공유시장은 1030% 채택률로 1,500억달러 규모 형성, 마진은 이용객이 많은 도시 기준 50% 수준. 향후 자율주행 승차공유 시장은 지금보다 낮아진 이용 가격에 따라 똑같이 50%의 마진을 예상하지만 가격 하락에 따른 수요 확대로 채택률 60%, 7조달러 규모로 성장할 것으로 예상된다.

– 인건비 절감으로 자율주행 승차 공유 서비스 가격은 현재 일반 승차 공유보다 미국에서는 110, 중국의 12 수준으로 내려갈 것

– 자율주행 플랫폼 기업은 2030년까지 연간 1조달러 이상의 영업이익을 올릴 것이며, 자동차 기업은 2,500억달러, Fleet(다수 차량 또는 운송 수단) 소유 기업은 700억달러의 영업이익을 예상

<출처: ARK INVEST >

<출처: ARK INVEST >

(2) 자율주행전략 – 대표적으로 테슬라는 카메라를 기반으로 운영되며, 라이더와 HD맵을 사용하지 않는다. 세계로 뻗어나가는 최초의 자율주행 택시 네트워크가 될 가능성이 있다.

– 알파벳(구글)의 웨이모는 라이다와 HD맵을 사용. 현재 애리조나에 자율주행 네트워크를 구축했는데, 이를 글로벌하게 확장하려면 상당한 시간과 자원이 필요하다.

– 바이두의 아폴로를 포함한 많은 기업은 차량이 도로표지판과 교통상황을 인식할 수 있도록 인프라 센서를 구축 중(V2X, C-ITS와 동일한 방식으로 추정). 이는 대규모 인프라 투자가 필요하여 확장 가능성이 가장 낮은 방식의

– 테슬라와 웨이모, GM이 2022년까지 자율주행 승차공유 서비스를 성공적으로 출시한다고 가정하고 이동거리로 계산할 경우 북미 자율주행 차량의 채택률은 테슬라의 경우 2025년까지 20%, 웨이모와 GM은 1%로 추정

<출처: ARK INVEST >